Erleben Sie die DAIVI® im Spazio Conad, Pisa, Italien
Echtzeit
Data Mining
- Empfehlungssystem
- Kundeneinkaufshistorie
- Empfehlungssystem
- Kundeneinkaufshistorie
Intelligente Empfehlungen
Live-Analyse mit Einkaufsgewohnheitsdaten.
Für Einzelhändler ist das Ökosystem von TRACXPOiNT ein Schatz an Informationen.
Während keine persönlichen Kundeninformationen weitergegeben werden, können die empfangenen Daten dem Einzelhändler helfen, intelligente Empfehlungen in Echtzeit zu optimieren, Layouts zu speichern, bessere Mitarbeiterpläne zu Stoßzeiten zu erstellen und die Warenkorbflotte zu verfolgen.
Intelligente Empfehlungsdaten in Echtzeit
- Kundeneinkaufsliste & Kundenbestellung
- Echtzeit-Standort des Kunden im Geschäft
- Einkaufsgeschichte der Kunden
- Intelligente Empfehlungen (einschließlich Dritter)
- Werbeeffizienz und Couponausübung
- Kundenverhalten
- Anzahl der Kunden (Echtzeit, pro Tag / Woche / Monat)
- Dauer der Einkaufsreisen (Max, Min, Durchschn.)
- Unterschiedliche Kundenprofile (VIP, Returning, Random)
- Geschäft, geografische, globale Ebenen
- Erkennung von Anomalien
- Analyse des Fehlverhaltens des Kunden
EU-DSGVO konform
