Expérimentez la DAIVI® au Spazio Conad, Pise, Italie
Temps réel
data mining
- Système de recommandation
- Historique des achats des clients
- Système de recommandation
- Historique des achats des clients
Recommandations intelligentes
Analyse en direct avec des données sur les habitudes d'achat.
Pour les commerçants, l'éco-système TRACXPOiNT est une mine d'informations.
Bien qu'aucune information personnelle sur les clients ne soit partagée, les données reçues peuvent aider le détaillant à optimiser les recommandations intelligentes en temps réel, la disposition des magasins, à créer de meilleurs horaires pour les employés aux heures les plus chargées et à suivre leur flotte de paniers d'achat.
Données de recommandations intelligentes en temps réel
- Liste d'achats client et commande client
- Localisation du client en temps réel en magasin
- Historique des achats des clients
- Recommandations intelligentes (y compris des tiers)
- Efficacité de la publicité et exercice des coupons
- Comportement de la clientèle
- Nombre de clients (en temps réel, par jour / semaine / mois)
- Durée des courses (max, min, moy)
- Différents profils de clients (VIP, retour, aléatoire)
- Niveaux de magasin, géographiques et mondiaux
- Détections d'anomalies
- Analyse des comportements des clients
En conformité avec la réglementation RGPD
